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SDK 与工具库

Anthropic SDK

通过修改 Base URL 即可使用官方 Anthropic SDK 接入 OpenModel

官方 Anthropic SDK 可以直接与 OpenModel 配合使用。将 Base URL 指向 OpenModel，使用你的 OpenModel API Key，即可通过 Messages 协议访问任意支持的模型。

支持的供应商

Messages 协议（/v1/messages）通过单一 SDK 即可访问多家供应商。本页所有示例适用于以下任意供应商 — 只需更换 model 名称：

供应商示例模型备注
Anthropicclaude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5-20251001Messages 协议原生供应商
DeepSeekdeepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro
DashScope（阿里云百炼）qwen3-max同时支持 Responses 协议
Xiaomi（小米 MiMo）mimo-v2.5-pro, mimo-v2-flash

完整的供应商和模型列表请参阅可用模型。

安装

pip install anthropic

配置

Python

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.openmodel.ai",
    api_key="om-your-api-key",
)

Node.js

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk"

const client = new Anthropic({
  baseURL: "https://api.openmodel.ai",
  apiKey: "om-your-api-key",
})

注意： Anthropic SDK 的 Base URL 应为 https://api.openmodel.ai（不含 /v1）。SDK 会自动拼接 /v1/messages 路径。

环境变量

通过环境变量配置 SDK：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.openmodel.ai"
export ANTHROPIC_API_KEY="om-your-api-key"

然后无需显式参数即可初始化客户端：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()  # 从环境变量读取

示例

基础消息

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.openmodel.ai",
    api_key="om-your-api-key",
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "解释神经网络是如何学习的。"}
    ],
)

print(message.content[0].text)

提示： 同样的代码适用于所有 Messages 协议供应商。要使用 DeepSeek 而不是 Anthropic，只需将 model="claude-sonnet-4-6" 改为 model="deepseek-v4-flash"。

系统提示词

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.openmodel.ai",
    api_key="om-your-api-key",
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    system="你是一位 Python 专家开发者。请提供简洁的、可用于生产环境的代码。",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "写一个合并两个有序数组的函数。"}
    ],
)

print(message.content[0].text)

流式响应

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.openmodel.ai",
    api_key="om-your-api-key",
)

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "写一份详细的酸面包制作指南。"}
    ],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)
print()

多轮对话

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.openmodel.ai",
    api_key="om-your-api-key",
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "法国的首都是哪里？"},
        {"role": "assistant", "content": "法国的首都是巴黎。"},
        {"role": "user", "content": "它的人口是多少？"},
    ],
)

print(message.content[0].text)

工具调用

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.openmodel.ai",
    api_key="om-your-api-key",
)

tools = [
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "获取指定位置的当前天气。",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {
                    "type": "string",
                    "description": "城市和国家，例如 '东京, 日本'",
                },
            },
            "required": ["location"],
        },
    },
]

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    tools=tools,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "伦敦的天气怎么样？"}
    ],
)

for block in message.content:
    if block.type == "tool_use":
        print(f"工具: {block.name}")
        print(f"输入: {block.input}")

异步用法 (Python)

import asyncio
import anthropic

client = anthropic.AsyncAnthropic(
    base_url="https://api.openmodel.ai",
    api_key="om-your-api-key",
)

async def main():
    message = await client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-6",
        max_tokens=1024,
        messages=[
            {"role": "user", "content": "你好！"}
        ],
    )
    print(message.content[0].text)

asyncio.run(main())

错误处理

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.openmodel.ai",
    api_key="om-your-api-key",
)

try:
    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-6",
        max_tokens=1024,
        messages=[
            {"role": "user", "content": "你好！"}
        ],
    )
except anthropic.AuthenticationError:
    print("API Key 无效，请检查凭证。")
except anthropic.RateLimitError:
    print("触发频率限制，请降低请求速率。")
except anthropic.APIConnectionError:
    print("连接失败，请检查网络。")
except anthropic.APIStatusError as e:
    print(f"API 错误 {e.status_code}: {e.message}")

完整的错误处理模式请参阅错误处理。

下一步

OpenAI SDK

使用官方 OpenAI SDK 调用 OpenModel Responses API

Google GenAI SDK

通过修改 Base URL 即可使用官方 Google GenAI SDK 接入 OpenModel

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