DeepSeek（通过 Anthropic SDK）

DeepSeek 模型通过 OpenModel 的 Messages 协议（/v1/messages）访问，因此使用 Anthropic SDK 即可调用。配置方式与使用 Anthropic 完全相同，只需更换模型名称。

本指南同样适用于其他 Messages 协议供应商：DashScope（阿里云百炼） 和 Xiaomi（小米 MiMo）。它们都通过同一端点、使用同一 SDK 访问。

可用模型

供应商	示例模型
DeepSeek	`deepseek-v4-flash`, `deepseek-v4-pro`
DashScope（阿里云百炼）	`qwen3-max`
Xiaomi（小米 MiMo）	`mimo-v2.5-pro`, `mimo-v2-flash`

完整列表请参阅可用模型。

安装

安装 Anthropic SDK — 与访问 Anthropic 模型使用同一 SDK：

pip install anthropic

配置

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.openmodel.ai",
    api_key="om-your-api-key",
)

配置方式与 Anthropic SDK 页面完全一致。有关环境变量配置和更多选项，请参阅该页面。

示例

基础消息

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.openmodel.ai",
    api_key="om-your-api-key",
)

message = client.messages.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "解释神经网络是如何学习的。"}
    ],
)
print(message.content[0].text)

流式响应

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.openmodel.ai",
    api_key="om-your-api-key",
)

with client.messages.stream(
    model="deepseek-v4-flash",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "写一个关于机器人学画画的短故事。"}
    ],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)
print()

切换其他供应商

只需更改 model 参数即可在不同供应商之间切换，其余代码完全不变：

# DashScope
message = client.messages.create(model="qwen3-max", max_tokens=1024, messages=[...])

# Xiaomi
message = client.messages.create(model="mimo-v2.5-pro", max_tokens=1024, messages=[...])

兼容性说明

所有 Messages 协议供应商都支持核心消息功能：文本消息、多轮对话、流式响应和系统提示词。但工具调用和视觉理解等高级功能可能因供应商而异。完整的兼容性详情请参阅 API 参考。

下一步

Anthropic SDK — 完整 SDK 参考，包含高级示例（工具调用、异步等）
流式响应 — 实时流式返回
可用模型 — 浏览所有支持的供应商和模型

DeepSeek（通过 Anthropic SDK）

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